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CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC

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CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC

CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC
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Image Grand :  CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC

Détails sur le produit:
Lieu d'origine: Pékin, Chine
Nom de marque: n VIDIA
Conditions de paiement et expédition:
Prix: $8,000.00 - $17,000.00/sets
Détails d'emballage: Boîte
Capacité d'approvisionnement: 10000 ensembles par mois

CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC

description de
Application du projet: Poste de travail, bureau Condition du produit: Le PCI Express 3.0 X16
Vitesse de mémoire vidéo: 2ns Produits: -
Résultats de l'essai: 1290MHz Horloge de mémoire (mégahertz): 4800 mégahertz
DirectX: DirectX 9 Type de refroidisseur: Ventilateur
Processus par puces: 80 nanomètres Moule privée: - Oui, oui.
Statut des produits: Nouveau Fabricant de la puce: nVIDIA
Type d'interface: PCI Type de mémoire vidéo: DDR4
Interface de mémoire: Bit 512 Type d'interface de sortie: VGA, DVI
GPU :: Ampère Les noyaux CUDA:: 6912
Les noyaux du tenseur / le tenseur:: 432 Largeur du bus mémoire:: 5120 bits
Largeur de bande de mémoire:: 10,6 TB/s Je vous en prie.: 40 Go HBM2
Performance du tenseur:: 624 TFLOPS* RP16 Informatique:: 624 TFLOPS*
RP32 Informatique:: 19.5 TFLOPS Nom du produit: Carte graphique Nvidia
Port: Pékin
Surligner:

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Carte vidéo de jeu 2ns

Ampère GPU Ampère CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo pour l'IA et le Deep Learning HPC
 
Description des produits
CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC 0
CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC 1
Performance maximale FP64
9.7 TF
 
 
 
Performance maximale du FP64 Tensor Core
19.5 TF
 
 
 
Performance maximale du FP32
19.5 TF
 
 
 
Performance maximale du Tensor Core FP32
156 TF. 312 TF. Je vous en prie.
 
 
 
BFLOAT16 Tenseur Core performance de pointe
Je suis désolée.
 
 
 
Performance maximale du FP16 Tensor Core
Je suis désolée.
 
 
 
Performance maximale du noyau du tenseur INT8
624 tops. 1248 tops.
 
 
 
Performance maximale du noyau du tenseur INT4
1248 tops. 2496 tops.
 
 
 
Mémoire GPU
40 Go
 
 
 
Largeur de bande de la mémoire GPU
1,555 GB/s
 
 
 
interconnectés
NVIDIA NVLink 600 Go/s**
Le système de mesure de l'échantillon doit être conforme à l'annexe I.
 
 
 
GPU à instances multiples
Différentes tailles d'instance avec jusqu'à 7 MIG à 5 Go
 
 
 
Facteur de forme
Le PCIe
 
 
 
Consommation de puissance maximale TDP
250 W
 
 
 
Commentaires des clients
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Le GPU
 
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Disque dur
 
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La RAM
 
CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC 6

 

CPU
 
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Le serveur
 
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Le réseau sans fil AP
 
Profil de l'entreprise
CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC 9
Certifications
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Emballage du produit
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Questions fréquentes
Quatrième question:Je peux avoir des échantillons?
A: Je suis désolé.Oui, l'ordre d'échantillon est disponible pour le contrôle de la qualité et le test du marché. Mais vous devez payer le coût de l'échantillon et le coût express.

Q2: Quelle est la différence?Vous recevez des commandes sur mesure?
R: Oui, les ODM et OEM sont les bienvenus.

Quatrième question:
Quel est le délai?
R: Selon la quantité de commande, une petite commande nécessite généralement 3-5 jours, une grande commande nécessite une négociation.

Quatrième question:
Quelles sont vos conditions de garantie?
R: Nous fournissons une garantie de 12 mois.

Q5: Quel est le prix?
Quelles sont vos conditions de paiement?
R: Nous acceptons le dépôt en espèces, T/T, West Union, etc.
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Coordonnées
Beijing Jiayetongchuang Technology Co., Ltd.

Personne à contacter: Ms. Kathy Xu

Téléphone: 18340817440

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